| 富士通上周五发布一项大数据（BigData）新处理技术，由技术中的并行分散式处理功能，让服务器不只能迅速从海量数据中筛选目前所需数据，还能自动分配处理时所需资源，强化云端运算效率。
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富士通表示，近年来海量数据不断增加，尤其是各种时间序列数据（Time Series Data）如导航与即时信息等，如何帮助服务器以即时（RealTime）、不停止（NonStop）的状态分析大规模时间序列数据，进而提升数据价值，就是促使这项技术诞生的因素。
新技术将数据处理动作细分化，通过并行分散式复合事件处理技术，自动将细分后的单位数据分配至最适合的服务器上运算，同时将后续处理单位依序排列至最佳等待位置，适当运用服务器资源。
另外，在富士通PRIMERGY RX200 S6服务器架构的虚拟环境中实验复杂事件处理（Complex Event Processing,CEP）机制，证实可每秒处理500万个事件（Event），即当定位信息设定为每5秒接收一次时，服务器每5秒可侦测2500万人的位置。
最快在2012年内此技术即可商用化，届时云端系统或就地部署（On-Premises）系统将能以更快的速度处理大规模时间序列数据，资源分配也将更有效率，而此技术支持自由扩充的特性，也让企业架构系统时不需一次到位，可依业务需求不断扩增系统设备。
